Rusiyalı mütəxəssislər neyroşəbəkəyə tor qişanın təsvirlərini təhlil etməyi, diabetik retinopatiya diaqnozunu avtomatlaşdırmağı və 97%-dən çox dəqiqliyə nail olmağı öyrədiblər.

Aztibb.az xəbər verir ki, bu barədə "Skoltech"in mətbuat xidməti məlumat yayıb.

Diabetik retinopatiya, korluğa səbəb ola bilən diabetin səbəb olduğu tor qişanın zədələnməsidir.

Sistem hər biri eyni anda iki yüksək ixtisaslı mütəxəssis tərəfindən etiketlənmiş etibarlı şəkillər nümunəsi üzərində öyrədilib. Nəticədə, süni intellekt üç müasir məlumat dəstində sınaqda əla nəticələr göstərib. Xüsusilə, həll DRIVE məlumat bazasında 97 faizdən çox dəqiqlik və 84 faizdən çox həssaslıq göstərib.

Tədqiqatın müəlliflərindən biri, Skoltech aspirantı Melaku Getahunun sözlərinə görə, yüksək həssaslığa nail olmaq çox vacib idi, çünki bu, modelin mikrodamarları tanımaq qabiliyyətini əks etdirir.

Mətbuat xidmətinin məlumatına görə, həkimə tor qişanın bir təsvirində damar şəbəkəsini yoxlamaq və AI olmadan diaqnoz qoymaq 10-40 dəqiqə çəkə bilər, neyron şəbəkə isə ani olaraq cavab verir, bundan sonra həkimə yalnız nəticəni yoxlamaq və təsdiq etmək kifayətdir.

"Bu, diabet xəstələri arasında tez-tez rast gəlinən diabetik retinopatiya kimi müalicəsi çətin olan göz xəstəliklərinin, eləcə də gözün digər mikrovaskulyar patologiyalarının erkən diaqnostikasını və qarşısının alınmasını asanlaşdıracaq", - tədqiqatın həmmüəllifi və Şarja Universitetinin professoru Rifat Hamoudi bildirib.