Seçenov Universitetinin Urologiya və Reproduktiv Sağlamlıq İnstitutu süni intellektdən istifadə etməklə böyrək xərçənginin diaqnostikasının yeni üsulunu hazırlayır.

Aztibb.az pharmmedprom.ru-ya istinadən xəbər verir ki, ənənəvi böyrək biopsiyasından xərçəng şübhəsi varsa, orqanın quruluşunun və yerləşməsinin xüsusiyyətlərinə görə yalnız xüsusi hallarda istifadə olunur. Buna görə də uroloqlara şişin növünü və onun xüsusiyyətlərini müəyyən etmək üçün alternativ üsul lazımdır.

Yeni üsul xəstənin böyrəklərinin KT-skanlarını təhlil etmək üçün neyron şəbəkədən istifadə edir. Bu analiz əsasında neyron şəbəkəsi şişin xoşxassəli və ya xərçəngli olduğunu müəyyən edəcək. Proqram həmçinin şişin hansı xərçəng növünə aid olduğunu göstərə biləcək. Bu, həkimlərə cərrahiyyə ehtiyacı və onun təcililiyi barədə qərar verməyə kömək edəcək.

Bu proqramla həmçinin xəstənin böyrəyinin 3D modeli, o cümlədən şişin dəqiq yeri müəyyən edilir. Bu, həkimlərə cərrahi müdaxiləni diqqətlə planlaşdırmağa imkan verəcəkdir.

Cərrah, optimal alət və kəsik üsulunu seçmək də daxil olmaqla, xəstənin sağlamlığı üçün minimal nəticələrlə şişin çıxarılmasının ən yaxşı planını müəyyən etmək üçün 3D modeldə dəfələrlə virtual cərrahiyyə əməliyyatı həyata keçirə biləcək.

Xəstənin bədənində baş verəcək prosesi daha yaxşı izah etmək üçün əməliyyatın belə bir modeli və ssenarisi də göstərilə bilər. Bu inkişaf sayəsində həkimlər şiş üzərində cərrahiyyə ehtiyacını tez bir zamanda müəyyən edə, həmçinin əməliyyatdan sonra orqanın sonrakı monitorinqi strategiyasını planlaşdıra biləcəklər.

İnkişafda əsas məqam yaradılan neyron şəbəkənin dərin maşın öyrənməsi üçün çoxlu sayda klinik üsulların toplanmasıdır. Bu, onun böyrək və digər orqanların xərçənginin diaqnozunda daha dəqiq və effektivliyinə kömək edəcək.