Dağlıq-Şirvan regionunda patronaj xidmətinin təkmilləşdirilməsi istiqamətində növbəti təlim  
17.09.2026 09:28
Qobustan Rayon Mərkəzi Xəstəxanasında “Azyaşlı uşaqlar, hamilə və zahı qadınların ev ziyarəti – patronaj modeli” mövzusunda təlim keçirilib.
 
Təlimdə Qobustan Rayon Mərkəzi Xəstəxanasının direktoru Günay Muradova, Şamaxı Rayon Mərkəzi Xəstəxanasının direktoru Natiq Əliyev, Regional Patronaj Xidmətinin əməkdaşları, Dağlıq-Şirvan regionunda fəaliyyət göstərən tibb müəssisələrinin nümayəndələri, eləcə də həkim və orta tibb işçiləri iştirak ediblər.
 
Bu barədə Aztibb.az-a Qobustan RMX-dan xəbər verilib.
 
Bildirilib ki, patronaj modelinin tətbiqi, azyaşlı uşaqların, hamilə və zahı qadınların ev ziyarətlərinin təşkili, sağlamlıq vəziyyətinin qiymətləndirilməsi, risklərin erkən müəyyənləşdirilməsi, profilaktik tədbirlərin həyata keçirilməsi və zəruri hallarda müvafiq tibbi xidmətlərə yönləndirmə ilə bağlı məlumat verilib.
 
Təlim zamanı iştirakçıların sualları cavablandırılıb, patronaj xidmətinin təşkili və praktik tətbiqi ilə bağlı fikir mübadiləsi aparılıb.
ÇOX OXUNANLAR
 Saatlı RMX-da tanınmış cərrah Əhədağa Soltanovun 75 illik yubileyi qeyd edilib   
Azərbaycan və Türkiyə şirkətləri səhiyyə menecmenti sahəsində əməkdaşlığa başlayır
 Ağdaşın Xınaqlı kəndində səyyar tibbi müayinələr keçirilib     
Professor Vəfa Pənahianın 60 illik yubileyi qeyd olunub
Tədris Cərrahiyyə Klinikasında mürəkkəb üz deformasiyalarının korreksiyasına dair çoxkomponentli cərrahi əməliyyat icra edilib
Diabetlilər üçün qida seçimləri
TƏBİB əməkdaşları kibertəhlükəsizlik üzrə təlimlərə cəlb olunub
Ağdərə rayonunun Vəngli kəndində səyyar tibbi aksiya təşkil olunub
“Gənc Tibb İşçilərinin Konfransı” layihəsi Qərb bölgəsində davam etdirilib
Rezidenturaya boş qalan plan yerlərinə ixtisas seçimi elan edilir  
Bakı Sağlamlıq Mərkəzi tərəfindən Daşkəsəndə tibbi aksiya keçirilib 
  TƏBİB: Ağdərədə minaya düşən şəxs ambulator müalicə üçün evə buraxılıb 
Elmi-Tədqiqat Tibbi Profilaktika İnstitutu işçi qəbulu elan edir
İnfarkt riskini 10 il əvvəldən proqnozlaşdıran model hazırlanıb - 80%-dən yüksək dəqiqliklə