Süni intellektin təbabətə inteqrasiyası diaqnostika prosesində misilsiz imkanlar açır və xüsusilə pediatriya sahəsində ciddi yeniliklər vəd edir.

Aztibb.az "Dr Data"ya istinadən yazır ki, körpələrin öz ağrılarını və şikayətlərini sözlərlə ifadə edə bilməməsi həkimlər üçün diaqnoz qoymağı hər zaman mürəkkəbləşdirən əsas amillərdən biridir.

Gələcəkdə uşaqların ağlama tonunu, tezliyini və çıxardığı akustik səsləri analiz edən xüsusi süni intellekt cihazlarının yaradılması bu çətinliyi böyük ölçüdə aradan qaldıra bilər.

Müasir səs analizi alqoritmləri körpənin ac, yorğun, yoxsa fiziki ağrı içində olduğunu müəyyən etmək üçün minlərlə müxtəlif audio nümunəni saniyələr ərzində emal etmək qabiliyyətinə malikdir. Belə bir texnologiya, xüsusən də sancı, qulaq ağrısı və ya digər gizli patologiyalar zamanı diaqnostik dəqiqliyi xeyli artıracaq. Həkim-pediatr üçün bu cihaz tamamlayıcı bir köməkçi rolunu oynayaraq, ilkin qiymətləndirmə müddətini əhəmiyyətli dərəcədə qısaldacaq.

Eyni zamanda, patoloji ağlama tezliklərinin vaxtında təsbit edilməsi mümkün ağırlaşmaların da qarşısını almağa kömək edəcək. Süni intellekt həkimin peşəkar təcrübəsini və klinik intuisiyasını taməvəz etməsə də, ona düzgün qərar verməkdə etibarlı analitik dəstək göstərəcək. Nəticədə, pediatrik baxımın keyfiyyəti yüksələcək və valideynlərlə həkimlər arasında kommunikasiya daha operativ xarakter alacaq.

Hazırda müxtəlif universitetlər və rəqəmsal səhiyyə şirkətləri tərəfindən uşaq ağlamasını və akustik səsləri analiz edən machine learning (maşın öyrənməsi) alqoritmlərinin işlənməsi istiqamətində aktiv klinik tədqiqatlar aparılır. Bu tədqiqatların əsas məqsədi neyron şəbəkələri vasitəsilə körpələrin səs tezliklərini təhlil edərək fiziki narahatlıqları, tənəffüs pozuntularını və müəyyən nevroloji patologiyaları erkən mərhələdə müəyyənləşdirən diaqnostik modellər yaratmaqdır.