Süni intellekt təhlükəli göz xəstəliklərini 97% dəqiqliklə aşkar edir
16.03.2025 14:29

"Skoltech" tədqiqatçıları və onların hindistanlı həmkarları süni intellektə şəkillərdən diabetik retinopatiya - diabetin səbəb olduğu tor qişanın zədələnməsini aşkar etməyi öyrədiblər ki, bu da korluğa səbəb olur.

 

Aztibb.az "Planeta Today" nəşrinə istinadən xəbər verir ki, bu xəstəliyin diaqnozu çox çətin bir işdir. Həkimin ixtisasından asılı olaraq 10-40 dəqiqə çəkir. Diaqnozun çətinliyi retinal görüntülərdə çoxlu sayda kiçik detalların olması ilə əlaqədardır. Onlar hətta bəzi həkimlər tərəfindən çox vaxt qaçırılır.

 

Alimlər bu işi süni intellektə həvalə edərək avtomatlaşdırmağa qərar veriblər. Əvvəlcə çoxlu sayda nümunələrdən istifadə edərək Süni intellekt öyrədilib və sonra bir sıra testlər aparılıb. Neyron şəbəkəsi 97%-dən çox dəqiqlik və 84%-dən çox həssaslıq nümayiş etdirib.

 

İnnovativ texnologiya oftalmoloqlara patologiyaları daha tez, daha dəqiq və daha erkən diaqnoz qoymağa imkan verəcək. 

Səadət Abdullayeva
Müəllifin digər yazıları
ÇOX OXUNANLAR
Naxçıvanın Babək rayonunda növbəti tibbi müayinə aksiyası keçirilib
Göygöl Rayon Mərkəzi Xəstəxanasında könüllü qanvermə aksiyası
Könüllü qanvermə praktikası müasir transfuzologiyada qan təhlükəsizliyinin təmin olunmasının ən effektiv modelidir - MÜSAHİBƏ
Elmi-Tədqiqat Kardiologiya İnstitutunun əməkdaşı Çində beynəlxalq seminarda iştirak edir
Mərkəzi Gömrük Hospitalının terapevti Mədəniyyət TV-nin “Səhərçağı” proqramına müsahibə verib
Burun tənəffüsünün pozulmasından əziyyət çəkən pasiyent üzərində müasir endoskopik cərrahi əməliyyat uğurla icra olunub
Xəstəxanadaxili infeksiyaların qarşısının alınması səhiyyə xidmətinin keyfiyyətinin əsas prioritetlərindən biridir
 Goranboy RMX-da könüllü qanvermə aksiyası keçirilib
Xroniki bel ağrılarında müasir fizioterapiya yanaşmaları
Ağdərə rayonu Vəngli kəndində yaşayan sakinlərin səyyar tibbi aksiyası həyata keçirilib
Mərkəzi Klinikanın əməkdaşlarına Fəxri fərmanlar təqdim olunub
Beyləqan RMX-nın tabeliyindəki kənd həkim və kənd tibb məntəqələrinin işçiləri tərəfindən ev ziyarətləri davam etdirilir
Fast foodun bağırsağa təsiri
 Yüksək riskli hamiləlik uğurla sonlandırıldı