İnsanın koronavirus infeksiyasından sağala bilməmə ehtimalını göstərən - Yeni proqram
26.07.2020 23:09

Çin alimləri COVID-19-a yoluxmuş pasiyentlərdə kritik vəziyyətlərin inkişafını öncədən xəbər vermək üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Qiymətləndirmə metodunu Quancjou Tənəffüs Orqanlarının Sağlamlığı İnstitutu  və Tencent AI laboratoriyasının əməkdaşları sınaqdan keçiriblər.

 

Aztibb.az meddaily.ru resursuna istinadla xəbər verir ki, tədqiqatçılar 575 tibb mərkəzindən 1590 pasiyentin məlumatları əsasında COVID-19-a yoluxmuş insanların xəstəxanaya daxil olduqları zaman kliniki göstəricilərinə əsasən 5, 10 və 30 gün ərzində onlarda kritik vəziyyətlərin inkişafı riskini öncədən xəbər vermək imkanına malik, özü öyrənən model hazırlayıblar.

 

Onlar 74 kliniki göstəricinin skrininqini aparıblar və kritik vəziyyətlərin inkişafının proqnozlaşdırılması üçün bir araya gətirməyin mümkün olduğu 10 əsas risk amili müəyyən ediblər.

 

Bunların arasında rentgen şəkillərində anomaliyalar, yaş, təngənəfəslik və bir sıra yanaşı xəstəliklərin mövcudluğu yer alıb.

ÇOX OXUNANLAR
Anar Bayramov səhiyyə naziri təyin edilib
       Azərbaycanlı həkim beynəlxalq nüfuza malik fəxri ada layiq görülüb             
TƏBİB Səhiyyə Nazirliyinin tabeliyinə verilib
Teymur Musayev səhiyyə naziri vəzifəsindən azad edilib, Baş nazirin müavini təyin olunub
İnfarktdan sonra ürəyi zədələnmələrdən qorumağın yolu tapılıb   
Cərrah-transplantoloq Kamran Beydullayev - Peşəkar həkimlərimizi tanıyaq! 
Uşaq cərrahı Günel Əmiraslanova Şəki Bonum Medicalda pasiyentləri qəbul edəcək
 Mərkəzi Neftçilər Xəstəxanasının həkim-ginekoloqu beynəlxalq konfransda poster təqdim edib   
Tədris Cərrahiyyə Klinikasında laparoskopik sol tərəfli hemikolektomiya əməliyyatı uğurla icra olunub
 Mərkəzi Gömrük Hospitalı gələcəyin tibb mütəxəssislərinin yetişdiyi klinik tədris baza   
 ATU-da “III Pediatrik Otorinolarinqologiya” konfransı keçirilib   
 Azərbaycan Tibb Universitetinin kollektivi Sumqayıtda məzun şəhidlərin məzarlarını ziyarət edib   
Tədris Cərrahiyyə Klinikasında diz oynağında yaranmış septik artrit səbəbilə cərrahi əməliyyat icra olunub
 ATU tələbəsi IAC 2026-da ölkəmizi uğurla təmsil edib   
 Azərbaycan Tibb Universiteti ilə “AzerMDS” arasında əməkdaşlığın yeni mərhələsi başlayır