Smartfonlarda süni intellekt və səs texnologiyası ilə şəkərli diabet 10 saniyəyə müəyyən edilə bilər
30.10.2023 15:37

Araşdırma zamanı məlum olub ki, smartfonlarda səs texnologiyasını süni intellektlə birləşdirən yeni üsulla "diabet"i 10 saniyəyə müəyyən etmək olar.


Aztibb.az “Mayo Clinic Proceedings” elmi jurnalında dərc olunan məqaləyə istinadən xəbər verir ki, proqram həlləri üzərində işləyən tədqiqatçıların inkişaf etdirdiyi yeni üsulla, smartfonda çəkilmiş 6-10 saniyəlik səs yazısı ilə diabet diaqnozunun qoyula biləcəyi müəyyən edilib.


Buna uyğun olaraq, 267 nəfərdən 2 həftə ərzində gündə 6 dəfə 6-10 saniyəlik səsli mesaj yazmaq istənilərkən, iştirakçıların boy, çəki, cinsiyyət, 2-ci tip şəkər xəstəliyinin olub-olmadığını müəyyən edə bilən süni intellekt modeli hazırlanıb.


Tədqiqatçılar 18.000-dən çox səs yazısından 14 səs xüsusiyyətlərini təhlil edərək 2-ci tip diabet xəstələrini digərlərindən fərqləndiriblər.


Onlar insan qulağının qəbul edə bilməyəcəyi bir sıra səs xüsusiyyətlərini araşdırıb və bu səslərdəki siqnalları emal edərək səsdə 2-ci tip xəstəliyin yaratdığı dəyişiklikləri aşkar ediblər.


Sözügedən süni intellekt modelinin doğru diaqnoz nisbəti qadınlarda yüzdə 89, kişilərdə isə yüzdə 86 olaraq ölçülüb.


“Səs texnologiyası bu maneələri tamamilə aradan qaldırmaq potensialına malikdir”.


Tədqiqatın aparıcı müəllifi Jaycee Kaufman, araşdırmanın 2-ci tip xəstəliyi olan və olmayan fərdlər arasında əhəmiyyətli səs fərqlərinə diqqət çəkdiyini və diabetin yoxlanılması metodunu təkmilləşdirə biləcəyini vurğulayıb.


Mövcud skan üsullarının çox vaxt tələb etdiyinə və baha başa gəldiyinə diqqət çəkən Kaufmann, "Səs texnologiyasının bu maneələri tamamilə aradan qaldırma potensialı var" deyib.


Beynəlxalq Diabet Federasiyası bildirib ki, bu xəstəliklə yaşayan demək olar ki, hər 2 nəfərdən biri, yəni təxminən 240 milyon insan diabet xəstəliyindən xəbərsizdir və halların təxminən 90 faizi 2-ci tipdir.

 

ÇOX OXUNANLAR
 Rahim Hüseynov TƏBİB-in İcraçı direktorunun müavini təyin olunub
ÜST-nin Azərbaycandakı Ofisində yeni vakansiya!
 Qobustanda 85 yaşlı pasiyent üzərində yüksək riskli cərrahi əməliyyat uğurla icra olunub   
 Qusarda qanvermə aksiyası:
Elmi-Tədqiqat Kardiologiya İnstitutunda fəaliyyət göstərən “ETKİ könüllüləri”nə sertifikatlar təqdim olunub
Qobustan RMX-da konfrans: “Nurlu ömrün salnaməsi”
 Sumqayıtda İmmunizasiya Həftəsi çərçivəsində 1263 uşaq peyvənd olunub   
WUF13 Azərbaycan Əməliyyat Şirkətinin 24 könüllüsü üçün ilkin tibbi yardım mövzusunda təlim keçirilib
Azərbaycan EMT Qrupu yoxlama aparmaq üçün Türkiyəyə gedib
 Görkəmli alim Ağabəy Sultanovun 90 illiyi qeyd olunub   
 Dövlət Gömrük Komitəsinin Tibbi Xidmət İdarəsinin Bioetika Komissiyasının növbəti iclası keçirilib    
Qoşqar Təhməzli: Azərbaycan müasir urbanizasiya çağırışlarına çevik reaksiya verir
 Cəlilabadda xəbərdarlıq toplanış üzrə mülki müdafiə məşqi keçirilib   
  Şahbuzda tibbi aksiya: 63 sakin müayinə olunub